ROLLUP是GROUP BY子句的扩展。 ROLLUP选项允许包含表示小计的额外行，通常称为超级聚合行，以及总计行。 通过使用ROLLUP选项，可以使用单个查询生成多个分组集。

注意，分组集是一组用于分组的列。 例如，一个由仓库返回库存的查询，分组集是(`warehouse`)。

sql SELECT warehouse, SUM(quantity) qty FROM inventory GROUP BY warehouse;

有关GROUPING SETS的更多信息，请查看分组集教程。

以下是SQL ROLLUP的基本语法：

snippet.sql

SELECT 
    c1, c2, aggregate_function(c3)
FROM
    TABLE
GROUP BY ROLLUP (c1, c2);

ROLLUP假定输入列之间存在层次结构。 例如，如果输入列是(c1，c2)，则层次结构c1 > c2。 ROLLUP生成考虑此层次结构有意义的所有分组集。 这就是为什么我们经常使用ROLLUP来生成小计和总计以用于报告目的。

在上面的语法中，ROLLUP(c1，c2)生成以下三个分组集：

• (c1,c2)
• (c1)
• ()

Oracle，Microsoft SQL Server和PostgreSQL支持此语法。 但是，MySQL的语法略有不同，如下所示：

snippet.sql

SELECT 
    c1, c2, aggregate_function(c3)
FROM
    TABLE_NAME
GROUP BY c1, c2 WITH ROLLUP;

我们将使用在GROUPING SETS教程中设置的inventory表进行演示。

snippet.sql

mysql> SELECT * FROM inventory;
+---------------+---------+----------+----------+
| warehouse     | product | model    | quantity |
+---------------+---------+----------+----------+
| San Jose      | iPhone  | 6s       |      100 |
| San Fransisco | iPhone  | 6s       |       50 |
| San Jose      | iPhone  | 7        |       50 |
| San Fransisco | iPhone  | 7        |       10 |
| San Jose      | iPhone  | X        |      150 |
| San Fransisco | iPhone  | X        |      200 |
| San Jose      | Samsung | Galaxy S |      200 |
| San Fransisco | Samsung | Galaxy S |      200 |
| San Fransisco | Samsung | Note 8   |      100 |
| San Jose      | Samsung | Note 8   |      150 |
+---------------+---------+----------+----------+
10 ROWS IN SET

以下语句使用GROUP BY子句和SUM()函数按仓库查找总库存：

snippet.sql

SELECT 
    warehouse, SUM(quantity)
FROM
    inventory
GROUP BY warehouse;
+---------------+---------------+
| warehouse     | SUM(quantity) |
+---------------+---------------+
| San Fransisco | 560           |
| San Jose      | 650           |
+---------------+---------------+
2 ROWS IN SET

要检索所有仓库中的总产品数，请将ROLLUP添加到GROUP BY子句，如下所示：

snippet.sql

SELECT 
    warehouse, SUM(quantity)
FROM
    inventory
GROUP BY ROLLUP(warehouse);

执行上面示例代码，得到以下结果：

   warehouse   | sum  
---------------+------
 null          | 1210
 San Fransisco |  560
 San Jose      |  650

正如在结果中看到的那样，warehouse列中的NULL值指定了总计超级聚合行。 在此示例中，ROLLUP选项使查询生成另一行，显示所有仓库中的总产品数量。 要使输出更具可读性，可以使用COALESCE()函数将NULL值替换All值，如下所示：

snippet.sql

SELECT 
    COALESCE(warehouse, 'All warehouses') AS warehouse,
    SUM(quantity)
FROM
    inventory
GROUP BY ROLLUP (warehouse);

执行上面示例代码，得到以下结果：

   warehouse    | sum  
----------------+------
 All warehouses | 1210
 San Fransisco  |  560
 San Jose       |  650

以下语句按warehouse和product计算库存：

snippet.sql

SELECT 
    warehouse, product, SUM(quantity)
FROM
    inventory
GROUP BY warehouse, product;

执行上面示例代码，得到以下结果：

   warehouse   | product | sum 
---------------+---------+-----
 San Fransisco | iPhone  | 260
 San Fransisco | Samsung | 300
 San Jose      | iPhone  | 300
 San Jose      | Samsung | 350

将ROLLUP添加到GROUP BY子句：

snippet.sql

SELECT 
    warehouse, product, SUM(quantity)
FROM
    inventory
GROUP BY ROLLUP (warehouse , product);

执行上面示例代码，得到以下结果：

   warehouse   | product | sum  
---------------+---------+------
 null          | null    | 1210    -- 总计
 San Fransisco | iPhone  |  260
 San Fransisco | Samsung |  300
 San Jose      | iPhone  |  300
 San Jose      | Samsung |  350
 San Fransisco | null    |  560    -- San Fransisco仓库的小计
 San Jose      | null    |  650    -- San Jose仓库的小计

请注意，输出包含两个分析级别的摘要信息，而不仅仅是一个：

• 在指定仓库的每组产品行之后，将显示一个额外的摘要行，显示总库存。 在这些行中，product列中的值设置为NULL。
• 在所有行之后，将显示一个额外的摘要行，显示所有仓库和产品的总库存。 在这些行中，warehouse 和 product 列中的值设置为NULL。

可以使用ROLLUP执行部分汇总，以减少计算的小计数，如以下示例所示：

snippet.sql

SELECT 
    warehouse, product, SUM(quantity)
FROM
    inventory
GROUP BY warehouse, ROLLUP (product);

执行上面示例代码，得到以下结果：

   warehouse   | product | sum 
---------------+---------+-----
 San Fransisco | iPhone  | 260
 San Fransisco | Samsung | 300
 San Jose      | iPhone  | 300
 San Jose      | Samsung | 350
 San Fransisco | null    | 560
 San Jose      | null    | 650

在此示例中，ROLLUP仅为product列而不是warehouse列生成超级聚合摘要。