继 [Windows 11安装Linux子系统WSL2](环境：Windows安装Linux子系统) 之后，接下来我们为`Ubuntu 22.04`配置`CUDA`编程环境。

# Windows安装NVIDIA显卡驱动

这一步很重要，一定要确保Windows正确安装显卡驱动，否则后续步骤总是会出现奇奇怪怪的问题。

Windows安装`NVIDIA`显卡驱动，以`GeForce MX350`显卡为例。

访问`NVIDIA`官网，搜索适合的显卡驱动：

中文：[https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/](https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/)

英文：[https://www.nvidia.com/Download/index.aspx](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)

![image](../../../ff_internal_upload/img/2024/image-20240710212044958.png)

这里下载最新版驱动：556.12

![image](../../../ff_internal_upload/img/2024/image-20240710212414688.png)

安装完成后，在`Windows command`中查询`CUDA`信息：

```
C:\Users\yz> nvidia-smi
Wed Jul 10 21:25:48 2024
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 556.12                 Driver Version: 556.12         CUDA Version: 12.5     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                  Driver-Model | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce MX350         WDDM  |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   51C    P0             N/A / ERR!  |       0MiB /   2048MiB |      2%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                              GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
```

# Ubuntu安装CUDA Toolkit

注意，这里我们安装的是“CUDA Toolkit”，WSL使用的CUDA驱动实际上是Windows的，所以子系统的Ubuntu不需安装显卡驱动。

访问`NVIDIA`官网，选择合适的安装方式。

[CUDA Toolkit官网](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)

![image](../../../ff_internal_upload/img/2024/image-20240710213150600.png)

我们选择：`CUDA Toolkit 12.5.0`

然后，选择“Operating System”，“Architecture”，“Distribution”，“Version”，“Installer Type”。

本文推荐使用“Installer Type”使用“runfile (local)”方式。

![image](../../../ff_internal_upload/img/2024/image-20240710213931814.png)

选择安装方式后，按照页面给出的步骤执行安装步骤。

![image](../../../ff_internal_upload/img/2024/image-20240710214330223.png)

执行`.run`程序之前需要先安装`gcc`：

```
apt install gcc
apt install gcc++
```

安装gcc后，执行上述`.run`程序，然后在以下步骤输入“accept”并回车继续。

![image](../../../ff_internal_upload/img/2024/image-20240710215912772.png)

接下来选择需要安装的组件。这里不用选择“Kernel Object”。然后选择“Install”，并回车继续安装。

![image](../../../ff_internal_upload/img/2024/image-20240710220140714.png)

安装成功，可以看到以下提示信息：

![image](../../../ff_internal_upload/img/2024/image-20240710220608086.png)

安装成功后，按照提示在用户的`.bashrc`文件中添加环境变量：

```bash
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.5
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```

检查CUDA是否正确安装：

```bash
root@FF:~/cuda# nvidia-smi
Wed Jul 10 21:49:44 2024
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 555.58.02              Driver Version: 556.12         CUDA Version: 12.5     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
segmentation fault

root@FF:~/cuda# nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_17_19:19:55_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.5, V12.5.40
Build cuda_12.5.r12.5/compiler.34177558_0
```

很不幸！上面`nvidia-smi`命令执行报错了，仅输出了一部分信息，报`segmentation fault`错误。有关该问题的解决方法见：

[环境：CUDA开发环境问题汇总](环境：CUDA开发环境问题汇总#nvidia-smi报segmentation fault的错误)

# 参考

- [全网最详细搭建Win10+WSL2+Ubuntu-22.04LTS+CUDA+Xfce4+noVNC个人工作站](https://blog.csdn.net/weixin_47145054/article/details/129865298)