http://200yi.com/ff_internal/ 2026-04-28T01:14:55+0800 http://200yi.com/ff_internal/ http://200yi.com/ff_internal/lib/tpl/mnml-blog/images/favicon.ico text/html 2023-06-17T21:25:18+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:Database:Others:HashData%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E6%96%87%E6%A1%A3&rev=1687008318&do=diff 根据HashData官网自述： "你可以使用任何 postgres 兼容的客户端程序连接到 HashData 数据仓库，比如 psql 。此外，你还可以通过绝大部分使用标准数据库应用接口，如 JDBC，ODBC 的客户端程序连接到 HashData 数据仓库。最后，你还可以使用标准数据库应用接口开发自己的客户端程序来访问 HashData 数据仓库。由于 HashData 数据仓库基于greenplum，而后者又是基于 postgres 而来，所以你可以直接使用 postgres 驱动访问 HashData 数据仓库。… text/html 2023-06-17T21:25:18+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:Database:Others:IB%EF%BC%88InfoBright%EF%BC%89%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%AE%89%E8%A3%85&rev=1687008318&do=diff 安装boost 进入boost源码目录: cd /home/zn/src/boost_1_42_0 执行： ./bootstrap.sh --prefix='/opt/zn/opt/boost_1_42_0' ./bjam install 编辑用户zn的bash_profile文件： vim ~/.bash_profile 加入如下几行： export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/zn/opt/boost_1_42_0/lib export BOOST_ROOT=/opt/zn/opt/boost_1_42_0/ text/html 2023-06-17T21:25:18+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:Database:Others:SQL%E8%81%9A%E9%9B%86%E8%AF%AD%E6%B3%95%E8%A7%84%E5%88%99&rev=1687008318&do=diff 1. 聚集语法规则 聚集的语法规则各数据库有差异。 2. 投影列规则 在有Group By的情况下，投影列要么出现在Group By中，要么在聚集函数中，例如，以下SQL是合法的： select sum(a) from t group by a; select sum(a),a from t group by a; select sum(b),a from t group by a; select sum(a+b) from t group by a+b; select sum(a+b),a+b from t group by a+b; select a+b from t group by a+b; select a,b from t group by a,b; text/html 2023-06-17T21:25:18+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:Database:Others:WAL%E6%97%A5%E5%BF%97%EF%BC%88Write%20Ahead%20Logging%EF%BC%89&rev=1687008318&do=diff WAL：Write-Ahead Logging，预写日志系统 数据库中一种高效的日志算法，对于非内存数据库而言，磁盘I/O操作是数据库效率的一大瓶颈。在相同的数据量下，采用WAL日志的数据库系统在事务提交时，磁盘写操作只有传统的回滚日志的一半左右，大大提高了数据库磁盘I/O操作的效率，从而提高了数据库的性能。 text/html 2023-06-17T21:25:18+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:Database:Others:%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93null%E5%80%BC%E8%81%9A%E9%9B%86%E4%B8%8E%E7%A9%BA%E8%A1%A8%E8%81%9A%E9%9B%86&rev=1687008318&do=diff 一. NULL值聚集 假设有以下数据表t1： a b ---- ---- NULL 10 NULL NULL 那么， select count(a) from t1; select count(b) from t1; 结果分别应该为： count(a) -------- 0 count(b) -------- 1 select sum(a) from t1; select sum(b) from t1; text/html 2023-06-17T21:25:18+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:Database:Others:%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BA%A7%E5%93%81%E9%9B%86%E9%94%A6&rev=1687008318&do=diff DuckDB 一款嵌入式数据库，主要用于嵌入其他程序执行快速的 SQL 分析查询，官方称其为“分析型数据库中的 SQLite”。 官网 text/html 2023-06-17T21:25:18+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:Database:Others:%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%93%E4%B8%9A%E6%9C%AF%E8%AF%AD&rev=1687008318&do=diff