http://200yi.com/ff_internal/ 2026-04-28T02:58:49+0800 http://200yi.com/ff_internal/ http://200yi.com/ff_internal/lib/tpl/mnml-blog/images/favicon.ico text/html 2024-02-02T17:11:16+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:%E5%BC%80%E6%BA%90:%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE:FairyFar%E7%9A%84%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE&rev=1706865076&do=diff FairyFar的开源项目： * pg_func_stub：https://github.com/fairyfar/pg_func_stub * nmon：https://github.com/fairyfar/nmon * gdb_sigwait：https://github.com/fairyfar/gdb_sigwait text/html 2024-03-05T01:00:06+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:%E5%BC%80%E6%BA%90:%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE:Grafana%E5%92%8CKibana%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB&rev=1709571606&do=diff 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/391375404 我们生活在一个大数据的世界中，即使是小型 IT 环境也会产生大量数据。一旦组织弄清楚如何利用生成数据的各种数据源，以及收集、处理和存储数据的方法，下一步就是分析。 分析方法因用例、使用的工具以及数据本身而异，但可视化数据的步骤，无论是日志、指标还是跟踪，现在都被认为是标准的最佳实践。可视化数据有助于团队监控他们的环境、检测模式并在识别异常行为时采取行动。在诊断和事后根本原因分析的情况下，可视化数据提供了理解给定时间点发生的事情所需的可见性。… text/html 2025-01-01T01:00:06+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:%E5%BC%80%E6%BA%90:%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE:UOS%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%94%B1%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%BC%96%E8%AF%91libcgroup&rev=1735664406&do=diff 操作系统：UOS V20 (kongzi) libcgroup版本：0.41 下载源码 [root@bogon ~]# wget https://github.com/libcgroup/libcgroup/releases/download/v0.41/libcgroup-0.41.tar.bz2 然后解压缩。 准备编译环境 安装依赖库： [root@bogon ~]# yum install pam-devel text/html 2023-06-17T21:25:19+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:%E5%BC%80%E6%BA%90:%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE:Xerces%E7%AE%80%E4%BB%8B&rev=1687008319&do=diff 转自：https://baike.baidu.com/item/xerces/2150492 Xerces是由Apache组织所推动的一项XML文档解析开源项目,它目前有多种语言版本包括JAVA、C++、PERL、COM等。 Xerces是一个开放源代码的XML语法分析器。从JDK1.5以后，Xerces就成了JDK的XML默认实现 text/html 2024-03-05T01:00:06+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:%E5%BC%80%E6%BA%90:%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE:grafana%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%AE%89%E8%A3%85&rev=1709571606&do=diff 下载grafana并安装 1.1 下载 官网下载较慢，可以从以下镜像下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/grafana/yum/rpm/Packages/ 1.2 安装 [yz@bogon grafana]$ pwd /home/yz/grafana [yz@bogon grafana]$ ll -rw-rw-r-- 1 yz yz 82628962 12月 3 15:39 grafana-10.3.3-1.x86_64.rpm [yz@bogon grafana]$ sudo yum install grafana-10.3.3-1.x86_64.rpm text/html 2023-10-28T01:00:04+0800 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://200yi.com/ff_internal/wiki.php?id=wiki:%E5%BC%80%E6%BA%90:%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE:pgBadger%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%B3%A8%E8%A7%A3&rev=1698426004&do=diff 1. Overview（概览） 1.1 Global Stats（全局统计） Queries（查询） * Number of unique normalized queries：规范化的查询数目 与pg_stat_statement类似，按去掉参数后规范化的查询统计。 * Number of queries：查询数目